面试基础

Notion地址

java常用集合

Collection (接口)
├── List (有序，可重复)
│ ├── ArrayList (动态数组，查询快，增删慢)
│ ├── LinkedList (双向链表，增删快，查询慢)
│ └── Vector (线程安全的动态数组，效率低)
├── Set (无序，不可重复)
│ ├── HashSet (基于 HashMap，存取快)
│ ├── TreeSet (基于 TreeMap，排序存储)
│ └── LinkedHashSet (有序 HashSet，保留插入顺序)
└── Queue (队列)
├── PriorityQueue (优先级队列)
├── LinkedList (双端队列)
└── ArrayDeque (高效双端队列)

Map (接口，键值对)
├── HashMap (数组+链表+红黑树，无序，线程不安全)
├── TreeMap (基于红黑树，key 自动排序)
├── LinkedHashMap (保留插入顺序)
├── Hashtable (线程安全，低效，已过时)
└── ConcurrentHashMap (线程安全，高效，生产环境推荐)

1.springbean的作用域有哪些

6 种作用域（常用就 2 个）

Spring Bean 作用域，说白了就是：

这个对象能活多久、能被多少人共用、每次拿是不是同一个。

1. singleton（单例，默认）

整个容器里就一个实例，所有人共用这一个对象。

  • 不管你 @Autowired 多少次，拿的都是同一个 Bean
  • 从容器启动到关闭，就这一个
  • 适用：Service、Dao、Controller 这些无状态组件

2. prototype（原型）

每次获取 / 注入，都新建一个对象。

  • 每次 @Autowired、每次 getBean ()，都new 一个新的
  • Spring 不负责销毁它，用完就不管了
  • 适用：有状态、多线程不安全的 Bean

3. request（请求级，Web 环境）

一次 HTTP 请求一个 Bean 实例。

  • 同一次请求内多次注入/获取都是同一个
  • 请求结束就销毁
  • 适用：只在一次请求链路内有效的对象（例如：请求上下文包装、临时聚合对象）

4. session（会话级，Web 环境）

同一个 HTTP Session 共享一个 Bean 实例。

  • 同一用户会话期间，多次请求拿到同一个
  • Session 失效后销毁
  • 适用：跟“用户会话状态”强相关的对象（不推荐放太重的状态）

5. application（应用级，Web 环境）

整个 Web 应用（ServletContext）范围内一个实例。

  • 类似 singleton，但范围是 Web 应用上下文
  • 应用关闭才销毁
  • 适用：全局共享、且与 Web 容器生命周期绑定的对象

6. websocket（WebSocket 会话级，Web 环境）

一次 WebSocket 会话一个实例。

  • WebSocket 连接建立到断开期间有效
  • 适用：与单个 WebSocket 连接绑定的状态对象

作用域怎么写

  • 注解：@Scope("singleton")、@Scope("prototype") …
  • XML：scope="singleton" …

2. “Spring 事务怎么实现？Spring 事务有哪些隔离级别？事务的传播机制？可能有哪些原因导致事务无法回滚？事务失效”

回答要点：

事务实现：

  • Spring 通过声明式事务（基于 AOP）和编程式事务来实现事务管理。通常使用 @Transactional 注解来声明事务。

事务隔离级别：

  • READ_UNCOMMITTED：最低的隔离级别，允许脏读。
  • READ_COMMITTED：防止脏读，但允许不可重复读。
  • REPEATABLE_READ：防止脏读和不可重复读，但允许幻读。
  • SERIALIZABLE：最高的隔离级别，防止脏读、不可重复读和幻读。

事务传播机制：

  • REQUIRED：如果当前没有事务，则新建一个事务；如果已经有事务，则加入当前事务。
  • REQUIRES_NEW：新建一个事务，并挂起当前事务。
  • NESTED：在当前事务内嵌套一个事务，支持事务的回滚。

事务无法回滚的原因：

  • 默认情况下，Spring 事务只会在运行时抛出 RuntimeException 及其子类时回滚。如果抛出 checked exceptions，默认不会回滚。
  • 可以通过 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) 来指定回滚策略。

3.@Transcational的注解常用参数

4. spring 中用到了哪些设计模式（90% 问）

回答要点：

常见设计模式：

  • 单例模式：Spring Bean 默认使用单例模式。
  • 工厂模式：通过 BeanFactory、ApplicationContext 等类实例化 Bean。
  • 代理模式：AOP 使用动态代理来增强 Bean 功能。
  • 模板方法模式：Spring 提供的 JdbcTemplate、HibernateTemplate 等类使用模板方法模式。
  • 观察者模式：Spring 事件机制使用了观察者模式。

5.IOC 容器初始化过程

  1. 加载配置：加载 XML 配置文件或进行注解扫描，解析 Bean 的定义信息。
  2. 实例化 Bean：根据解析后的 Bean 定义，通过反射等方式创建 Bean 实例。
  3. 依赖注入：将 Bean 所依赖的其他 Bean 实例，注入到当前 Bean 的对应属性中。
  4. 调用初始化方法：如果 Bean 中定义了初始化方法（如@PostConstruct注解标记的方法），Spring 容器会在依赖注入完成后执行该方法。
  5. 容器准备完毕：所有单例 Bean 初始化完成后，IOC 容器正式就绪，开始对外提供服务、接收请求。

6.Redis 常用数据结构及使用场景

String：最基本的数据类型，可以存储字符串、数字等。适用于存储缓存、用户 Session、计数器等场景。

List：双端队列，支持从两端进行推入或弹出操作。常用于消息队列、任务队列等场景。

Set：集合类型，存储唯一的元素，支持交集、并集等集合操作。用于标签、去重、关系计算等场景。

Hash：存储字段和值的映射关系。常用于存储对象的属性、用户信息、订单详情等场景。

ZSet（有序集合）：基于跳表实现，元素带有分数（score）。用于排行榜、按权重排序的任务调度等场景。

Bitmaps：操作位（0/1），用于统计访问量、在线人数等场景。

HyperLogLog：用于基数统计，适合大规模数据的去重统计场景。

Geospatial：支持经纬度的地理位置数据操作，用于位置相关应用场景。

7. 为什么使用 redis 作缓存？为什么不用本地缓存？

回答要点：

使用 Redis 作缓存的原因：

  • 分布式：Redis 是分布式的，支持多个实例、集群，适用于大规模并发应用。
  • 高可用和高性能：Redis 是内存数据库，速度快，适用于高并发的应用场景。
  • 持久化：Redis 支持 AOF 和 RDB 持久化方式，保证数据不丢失。

为什么不用本地缓存：

  • 扩展性差：本地缓存只在当前进程内有效，难以扩展到多台机器。
  • 内存限制：本地缓存的内存受限，不能满足大规模数据存储需求。
  • 一致性问题：不同进程或机器间的缓存数据不一致，难以保证缓存同步。

8. 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿了解吗，分别怎么解决？

回答要点：

缓存穿透

  • 问题：查询的请求在缓存和数据库中都没有结果，导致每次请求都直接访问数据库，影响性能。
  • 解决：使用布隆过滤器，提前判断某个查询是否存在，避免无效的查询进入数据库。

缓存雪崩

  • 问题：缓存中大量数据在同一时间过期，导致大量请求直接访问数据库。
  • 解决：设置合理的过期时间，并通过加随机值、分布式锁等手段来避免大规模缓存失效。

缓存击穿

  • 问题：某个热点数据突然失效，导致并发请求访问数据库，造成数据库压力过大。
  • 解决：使用互斥锁、标志位等方式，确保只有一个线程访问数据库并加载数据到缓存。

9.Redis 10 大经典业务场景（面试必背版）

每个场景都配：用途 + 用什么数据结构 + 一句话原理，直接背就行。

1. 分布式缓存（最常用）

  • 用途：减轻数据库压力，加速查询
  • 结构：String / Hash
  • 原理：热点数据放 Redis，设置过期时间，查询先读缓存，没有再查 DB

2. 分布式锁

  • 用途：解决集群下并发安全问题（比如超卖、重复提交）
  • 结构：String（SETNX + EX）
  • 原理：加锁成功执行业务，失败等待或重试，防止多个节点同时操作

3. 全局唯一 ID 生成

  • 用途：订单号、流水号、分布式自增 ID
  • 结构：String + INCR
  • 原理：利用 INCR 原子自增，保证全局唯一、趋势递增

4. 排行榜 / 热度排序

  • 用途：游戏积分、销量榜、粉丝榜、视频热度
  • 结构：ZSet（有序集合）
  • 原理：score 存分数 / 时间戳，自动排序，支持查前 N、查排名、加分

5. 消息队列 / 任务队列

  • 用途：异步处理、解耦（订单通知、日志、短信）
  • 结构：List / Stream
  • 原理：LPUSH + RPOP 或 发布订阅，简单业务直接用，复杂上 MQ

6. 接口限流 / 防刷

  • 用途：防止恶意请求、接口限流（1 分钟最多 10 次）
  • 结构：String + INCR + EXPIRE
  • 原理：以 IP / 用户为 key，请求一次计数，超时重置，超次数拒绝

7. 签到、用户在线状态（BitMap）

  • 用途：用户连续签到、日活统计、在线状态
  • 结构：BitMap（位图）
  • 原理：用 bit 位表示状态，极省内存，1 亿用户仅占约 12MB

8. 附近的人 / 地理位置

  • 用途：附近店铺、附近的人、打车距离
  • 结构：GEO（底层 ZSet）
  • 原理：存储经纬度，支持按距离范围查找、计算距离

9. 布隆过滤器（防缓存穿透）

  • 用途：过滤不存在的 key，避免大量无效请求打穿 DB
  • 结构：BitMap
  • 原理：判断数据一定不存在，减少空查询

10. 会话共享（Session 统一存储）

  • 用途：集群 / 分布式系统登录状态统一
  • 结构：String / Hash
  • 原理：把 session 存 Redis，多服务共享，不用粘会话

10. Mysql 有哪些索引类型？聚簇索引和非聚簇索引的区别？

（中国工商银行 - 2024 届春招 && 美团 && 蚂蚁 && 中国农业银行 - 2024 届 && 交通银行 - 2023 届）

回答要点：

索引类型：

  • 普通索引（Index）：最基本的索引类型，允许索引列有重复值。
  • 唯一索引（Unique Index）：索引列的值必须唯一，但允许 NULL 值。
  • 主键索引（Primary Key）：特殊的唯一索引，不能为 NULL，每个表只能有一个主键。
  • 全文索引（Fulltext Index）：主要用于文本搜索，可以加速对文本内容的查询。
  • 空间索引（Spatial Index）：用于地理信息数据，支持空间查询。

聚簇索引和非聚簇索引的区别：

  • 聚簇索引：表中的数据按照索引的顺序存储，数据和索引是存储在同一结构中的。每个表只能有一个聚簇索引（InnoDB 表的主键索引就是聚簇索引）。
  • 非聚簇索引：数据和索引存储在不同的结构中，非聚簇索引包含指向数据的指针，可以有多个非聚簇索引

11、现在国内主流：Spring Cloud Alibaba

这套才是你工作、面试 99% 会遇到的：

  • 注册中心 + 配置中心：Nacos（核心中的核心）
  • 服务调用：OpenFeign（还是用）
  • 网关：Spring Cloud Gateway
  • 熔断限流：Sentinel
  • 分布式事务：Seata
  • 消息队列：RocketMQ